Datathon一等奖专访,北理工辛怡教授:过程比结果更重要

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“本次2019医疗大数据Datathon,一等奖的获得者是:7队!”随着主持人激动人心语录语,来自北京理工大学的辛怡教授带领她的团队走上了2019医疗大数据Datathon的领奖台。三年参赛交流经验,持续打磨前沿课题“我是

 

“本次2019医疗大数据Datathon,一等奖的获得者是:7队!”

随着主持人激动人心语录语,来自北京理工大学的辛怡教授带领她的团队走上了2019医疗大数据Datathon的领奖台。

三年参赛交流经验,持续打磨前沿课题

“我是北京理工大学生物医学工程系的老师,什么都人的专业是用工程手段去正确处理医学大问题和临床技术大问题,这是我带着团队第三次参加Datathon活动了。”辛怡教授的眼神里洋溢着喜悦和激动,仿佛还是第一次参加到活动中。

辛怡是北京理工大学生命学院生物医学工程系副教授,中华医自学医学信息学分会医学大数据与人工智能学组委员,她的研究方向主若果生物医学信号的时频联合多尺度病态识别、基于医学数据的疾病关联因素分析与智能利用。

将会Datathon比赛时间有限,还时要衡量部分子任务的工作量,快速根据方案调整算法和思路,什么都无论是对队长还是队员,都不 一场考验。一起,Datathon在参与课题选折 上的难度ue很大,既要提出有创新性为啥让有临床价值的大问题,又要在数据正确处理时能得到mimic和EICU数据的支持,什么都赛前出题阶段时要阅读血块文献,为啥让不断向临床医生求教。

“Datathon最吸引人的地方在于,它不仅是一一两个 多竞赛和交流,更是一一两个 多学术平台,从出题现在现在开始 英语 就都都能不能 得到组委会国际顶级专家的建议和指导。什么都人第一年参加Datathon时,是抱着尝试的态度加入了我人个 的队伍,但在过程中发现这人 活动非常有趣,能从中自学什么都知识,并结识不同学科的什么都人。什么都第二年什么都人团队就鼓起勇气我人个 做成一一两个 多队伍参去掉 来了,随便说说这次的表现都不 非常完美,但什么都人的选题受到了来自现场什么都教授评委的鼓励和支持,也在什么都人的帮助下制定了优化课题的方向。”

“什么都今年什么都人又来了,把后会 的选题做了深入改进,在翻阅什么都文献并查询了什么都数据库后,课题的深度图广度都得到了提升,大问题变得更繁杂,研究难度都不 所加大,但相较后会 有了更强的实用意义。获得现在的结果,都都能不能 都能不能 说什么都人团队这么 白熬这么 多夜。”  

在Datathon比赛当天,主会场晚上10点将会关闭,但随处可见参赛队伍在走廊和酒店大堂熬夜讨论课题,钻研成果。

临床人员加入课题,组成复合背景团队

今年的Datathon活动以临床医疗为主题,什么都课题的队长都不 来自行业前线的临床医师,什么都人招募的对象以算法工程师、数据科学家为主,具备医疗和数据科学双重背景的人才在团队成员招募环节显得格外紧俏。

与在场大多数团队不同的是,辛怡所在团队成员基本是算法出身,是现场为数越多的算法团队,什么都什么都人招募对象是经验充沛的临床医生和来自医院的医学工程人员。

很幸运的是,什么都人在现场招募到了一位思维活力热衷科研的年轻临床医生,将充沛的经验应用到课题中,将课题方向在医生的指导下得到了深入和细化极大程度上推进了团队对这血清钠课题的研究。还招募了一名来自医院医工处的工程师,让团队在两天的比赛中将所设计的算法以安卓app的形式得以呈现,为成展现增色不少。

两位成员的加入让团队如虎添翼,也充分体现了正确处理医学数据大问题的真谛:“从临床中来,再回到临床中去”。

国外专家教授助力,进一步细化研究妙招

辛怡教授的团队研究的课题是“根据ICU患者的生命体征和治疗妙招预测血清钠水平”,什么都人都知道纳离子是细胞外液的主要阳离子,而血清钠对维持体内电解质平衡、酸碱平衡和渗透压平衡起到关键作用,血清钠异常易处在于ICU中的危重患者,为啥让很将会会原因 更高的死亡率和更长的ICU滞留时间,都都能不能 说血清钠的水平与ICU患者的生命密切相关。

然而通过现有的医学技术,都都能不能 都能不能 检测血清钠水平而无法达到预测的程度,将会能根据患者的生命体征和治疗妙招来预测血清钠水平,这么 医源性高钠血症的预测因子也将更加明确,都都能不能 在临床治疗过程中通过治疗妙招的选折 来减少高钠血症处在概率。

为啥让这人 课题目前的研究进展到怎么程度?在课题具体展开的后会 还时要考虑哪几种因素?也给团队带来了什么都研究上的困难,这后会 现场专家教授的辅导带来了很大帮助。

每届Datathon活动都不 有来自MIT,哈佛医学院的国外专家亲临现场,什么都人代表着人个 领域的领先水平。组队完成的第两天早上,专家们在开后会后比较慢深入每个小组,辛怡教授的团队也得到了一位该领域专家的指导,帮助什么都人把研究课题和研究妙招进一步细化,让什么都人在短时间内得到高质量的成果。

借助数据科学合作妙招妙招平台,让观赛者深度图参与

   

不同以往的是,在今年Datathon的组队报名及合作妙招妙招阶段还引入了数据科学协同平台K-Lab,云原生的平台提供了开箱即用的统一环境,云端挂载了比赛中要用到的数据库,不让下载即可直接使用,让团队中不同背景的成员都都能不能 在科研项目上比较慢达成合作妙招妙招。

“K-Lab是一一两个 多很新颖的数据科学工具,在这次活动中它提供了很好的编程环境,作为一一两个 多Notebook,不管什么都人是观赛还是参赛,都都都能不能 深度图参与进来,为啥让中间有什么都现成的代码片段,对于医生来说使用很方便。甚至在比赛现在现在开始 英语 后,什么都人还都都能不能 拿下研究成果与更多人分享交流。”

校内难得的学习交流,探索开放式科研实践

在这次比赛中,她一阵一阵视Datathon的学习环节,也老要在探索以赛促学的教学模式,探索对于学生“新型竞赛+知识储备+拔尖适应力+工程训练+职业素养+心理建设”的综合能力培养路径。这次比赛过程中,围绕在辛怡教授身边的“参赛团队”人数远比什么都队要多,为啥让再一看才发现,这么 什么都名成员是她从学校带来观摩这次比赛的本科生,随便说说什么都人还这么 掌握数据分析技能,为啥让这次活动都不 给什么都人带来思维的指引。

以竞赛为牵引,引导学生提升知识整合能力和实践动手能力,了解国内外主流技术需求,学以致用,一起也是检验学习成效、有益于学生提升自主持续学习能力的契机。而K-Lab作为一款数据科学协同平台,都都能不能 承载起观赛和参赛的双重需求,给观赛者带来深度图参与的体验。

“即使是观摩也一定得来,在学校的学习阶段中,学生们真难接触到Datathon这么 的将会,从提出大问题、团队合作妙招妙招,到最后正确处理大问题的过程,用短时间去跑完一整个项目。”辛怡教授认为Datathon的意义完全不仅限于参加比赛,得奖若果结果而都不 目的,参加这次活动更大的意义在于与各个领域的人才交流,向同专业内的专家学习。

把Datathon的交流学习意义进一步放大,让这场盛大的医学科研实践不止作为研究课题现在现在开始 英语 ,若果让活动的精神影响到更多人,包括什么都学生、初学者和从业多年的临床医疗人员,促成更医疗数据行业的深度图融合。

“参加Datathon是会上瘾的,每我人个 都不 边熬夜喊累,一起又很努力地往结果推狂奔。这是医学大数据研究的最好课堂,从赛前出题、赛场提取数据、数据统计分析、机器学习、软件应用,每一一两个 多参赛队伍的课题都都都能不能 看作医学数据研究模式的缩影,无论是研究意义或算法设计,还是细到提取数据的策略和纳入考虑的字段,“医生”“算法工程师”“前端工程师”都时要充分沟通交流和合作妙招妙招,两天的头脑风暴加快速的数据正确处理,无论最终呈现的效果怎么,我相信每个参与其中的player都大有收获。无论名次是为啥样,明年我都不 继续来到这里。”

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